【论文中常用的SPSS分享】量表的信效度检验
【前提】
在论文中我们通常会自编/采用前人编好的量表，但在自己使用的过程中依然需要进行信效度检验，从而保证数据分析的有效性。
需要注意的是信效度检验必须是量表，且每个维度的题目不得少于2个。
1、信度检验（总量表和分维度都要进行信度检验）
【操作步骤】导入数据——分析——度量——可靠性分析（图1）——将量表的题目放入右侧项目栏中（这里我放入的是总量表的所有题目，如果是计算某个维度的信度，只需将该维度下的题目放入即可）——模型默认α系数（即科隆巴赫α系数）——点击右上角统计（图2）——勾选相应的选项——点击确定输出结果（见图3/4）
【结果解读】首先我们需要知道判断信度的标准，科隆巴赫α的值在0~1之间，越接近于1，说明信度越好
在图3中，信度达到0.876，说明总体信度是较好的。如果α小于0.5，可能需要对量表题目进行重新调整
在图4中，关注最后一列，这一列是判断量表中有没有不合适的题目，删除后的系数需要小于标准化的系数（Z1=0.866